'0.6초면 얼굴인식, 5만명 출입관리'… 에스원 얼굴인식리더 2.0 출시
얼굴 인식 소요시간을 종전 대비 40% 단축하고 출입관리 인원도 16배로 늘린 새로운 솔루션이 출시된다.
에스원은 AI(인공지능) 기술을 접목해 기존 리더기의 인식속도와 정확도 등을 개선해 더 빠르고 정확하게 본인 인증을 할 수 있도록 한 '얼굴인식 리더 2.0'을 출시했다고 3일 이같이 밝혔다. 에스원의 얼굴인식 리더 AI 알고리즘은 KISA(한국인터넷진흥원)의 테스트 결과 99.9%의 정확도를 검증받은 바 있다.
이번 솔루션은 기존 '1초'였던 인식 소요시간을 '0.6초'로 단축하고 출입관리 가능 인원도 종전 3000명에서 5만명으로 16배 이상 늘린 점이 특징이다. 설치 가능 범위도 실내에 국한됐던 것을 실외로까지 확대했다.
에스원은 "얼굴인식 기술에서 가장 중요한 것은 인식 속도와 정확도를 동시에 확보하는 것"이라며 "인식 속도에만 치중하면 얼굴을 잘못 인식할 확률이 높아 보안 공백 우려가 있고 정확도에만 치중하면 다수 인원이 몰리는 시간에 출입이 지연될 수 있다"고 했다.
리더기에 내장된 카메라의 얼굴인식 가능 거리도 1미터에서 1.3미터로 늘어났다. 멀리서부터 얼굴을 인식하고 판독하는 리딩타임을 사전에 확보해 리더기가 반응하는 시간을 줄인 것이다.
에스원은 "마스크 의무화가 점진적으로 해제되고 있는 상황에서 얼굴인식리더와 같은 언택트 솔루션 도입에 대한 니즈는 더욱 높아질 것"이라며 "안전은 물론 편의까지 제공할 수 있는 관련 솔루션 개발에 더욱 박차를 가해 나아가겠다"고 밝혔다.
황국상 기자 gshwang@mt.co.kr
에스원, 더 똑똑해진 차세대 지능형 얼굴인식리더 2.0 출시
인식 속도 1초에서 0.6초로 단축, 기존 리더기 대비 절반 수준으로 줄여
한국인터넷진흥원(KISA) 검증 결과, 인식 정확도 99.9%로 나와
종합 안심솔루션 기업 에스원이 인공지능(AI) 기술을 접목해 기존 리더기의 인식 속도와 정확도 등을 개선, 더 빠르고 정확하게 본인 인증이 가능해진 ‘얼굴인식리더 2.0’을 출시했다고 밝혔다.
이번에 선보인 에스원 얼굴인식리더 2.0은 기존 리더기 대비 △인식 소요 시간, 1초에서 0.6초로 단축 △출입관리 가능 인원, 3000명에서 5만명으로 16배 증대 △설치 가능 범위, 실내에서 실외로 확대 등의 확실한 차별성을 갖췄다.
◇ 인식 소요 시간 1초에서 0.6초로 단축, 기존 대비 절반 수준
얼굴인식 기술에 있어 가장 중요한 요소는 인식 속도와 정확도를 동시에 확보하는 것이다. 인식 속도에만 치중하면 얼굴을 잘못 인식할 확률이 높아 보안에 공백이 생길 우려가 있는 반면, 정확도에만 치중한다면 다수 인원이 몰리는 시간에 출입이 지연될 수 있기 때문이다.
에스원 얼굴인식리더 2.0은 AI 알고리즘 개선을 통해 인식 속도는 절반 수준으로 낮추고 정확도는 높였다.
먼저 인식된 얼굴이 출입 가능한 인원인지 인증하는 데 소요되는 시간을 기존 제품(1초)의 절반 수준인 0.6초로 단축했다. 리더기에 내장된 카메라의 얼굴인식 가능거리를 1미터에서 1.3미터로 늘려 얼굴을 멀리서 인식하고 판독하는 리딩타임을 사전에 확보해 리더기가 반응하는 시간을 줄였다.
이제는 출퇴근 시간에 대형 오피스 건물이나 공장 등 수많은 이들이 몰리는 상황에서도 얼굴인식리더 쪽으로 얼굴을 가까이 향하게 하거나 인식을 돕기 위해 일부러 걸음 속도를 늦춰야 할 필요가 없어진 셈이다.
또한 기존의 얼굴인식리더는 얼굴 일부의 특징을 추출하고 비교해 인증하는 방식의 AI 알고리즘으로 운영됐지만, 얼굴인식리더 2.0은 기존의 리더기 대비 약 2배가량의 더 많은 특징을 추출한 후 비교하는 방식의 AI 알고리즘을 적용함으로써 인식 정확도를 높였다.
이러한 에스원의 얼굴인식리더 AI 알고리즘은 한국인터넷진흥원(KISA) 테스트 결과 99.9%의 얼굴인식 정확도를 검증받은 바 있다.
◇ 사용 가능 인원 3000명에서 5만명으로 확대, 기존 대비 16배
코로나19 이후 대규모 사업장 방역과 위생관리의 필요성에 대한 인식이 고조되면서 언택트 출입관리 솔루션에 대한 수요는 더욱 높아질 전망이다. 새롭게 출시한 얼굴인식리더 2.0은 이러한 상황에 적합한 솔루션으로 기대를 모으고 있다. 기존 리더기에 비해 얼굴인식리더기 1대당 출입관리를 할 수 있는 인원이 16배나 늘었기 때문이다.
2018년에 출시된 1.0 제품은 CPU, RAM 등의 기기 사양과 초창기 딥러닝 기술이 적용된 AI 알고리즘의 한계로 인해 출입관리 가능 인원이 3000명에 그쳤다. 얼굴인식리더 2.0은 CPU, 기기 사양을 업그레이드하고 딥러닝 기술을 개선, AI 알고리즘을 고도화함으로써 출입관리 가능 인원을 5만명까지 확대했다.
◇ 설치 가능 범위, 실내에서 실외까지로 확대
기존의 리더기는 실외에 설치할 수 없는 한계가 있었다. 어두운 곳에서는 얼굴인식이 어렵거나 먼지나 물이 기기에 스며들면 장애가 발생할 가능성이 있었기 때문이다.
얼굴인식리더 2.0은 이러한 한계를 극복하기 위해 기기 성능을 개선했다. 기존 리더기에는 적외선 카메라만 내장돼 있었지만 얼굴인식리더 2.0은 적외선 카메라뿐만 아니라 일반 카메라까지 내장돼 실외의 어두운 장소에서도 얼굴인식이 가능하다.
또한 얼굴인식리더 2.0은 액체나 이물질이 들어갈 수 없도록 설계돼 있어 먼지나 분진이 많은 건설 현장에서도 기기 장애 걱정 없이 사용할 수 있다. 다만 강한 햇빛, 역광이 있을 경우 얼굴인식이 어려울 수 있어 실외 설치 시에는 직사광선을 피해 처마, 가림막 등이 있는 곳에 설치해야 한다.
얼굴인식기란 (챗 GPT)
얼굴인식기(Face recognition system)는 인공지능과 컴퓨터 비전 기술을 이용하여 얼굴을 인식하고 식별하는 시스템입니다. 일반적으로 디지털 이미지나 비디오에서 얼굴을 인식하고, 인식된 얼굴을 데이터베이스와 비교하여 일치하는 얼굴을 찾거나 새로운 얼굴을 등록하는 작업 등을 수행합니다.
얼굴인식기는 보안 시스템, 출입 통제 시스템, 모바일 기기 잠금 해제, 사진 관리, 화상 회의 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 최근에는 기술이 발전하면서 얼굴인식 기술을 이용한 인증 및 결제 시스템도 등장하고 있습니다.
하지만 얼굴인식기는 개인정보 보호와 관련하여 논란이 있습니다. 얼굴인식을 통해 수집된 개인정보가 부당하게 활용될 우려가 있기 때문에, 관련 법규 및 규제도 강화되고 있습니다.
얼굴인식 기술은 인공지능 분야에서 높은 수준의 기술력과 연구 개발 능력을 요구하므로, 다양한 회사들이 이를 전문적으로 제공하고 있습니다. 이 중에서 얼굴인식기를 잘 만드는 회사들은 다음과 같습니다.
- IBM Watson: IBM Watson은 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 얼굴인식기를 개발하고 있습니다. IBM Watson의 얼굴인식기는 성능이 뛰어나며, 다양한 분야에서 활용됩니다.
- Amazon Rekognition: 아마존 웹 서비스에서 제공하는 Amazon Rekognition은 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 얼굴인식 시스템을 개발합니다. Amazon Rekognition은 높은 정확성과 속도를 제공하며, 클라우드 기반 서비스를 제공합니다.
- Microsoft Azure: Microsoft Azure는 인공지능 기술을 활용하여 얼굴인식 시스템을 개발합니다. Microsoft Azure의 얼굴인식기는 높은 정확성과 안정성을 제공하며, 다양한 언어를 지원합니다.
- Face++: 중국의 기업인 Face++는 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 얼굴인식 시스템을 개발하고 있습니다. Face++의 얼굴인식기는 높은 인식 정확성과 속도를 제공하며, 다양한 언어를 지원합니다.
- NEC: NEC는 일본의 회사로, 인공지능과 머신러닝 기술을 활용하여 얼굴인식 시스템을 개발합니다. NEC의 얼굴인식기는 높은 정확성과 안정성을 제공하며, 다양한 분야에서 활용됩니다.
대한민국에서도 얼굴인식 기술을 전문적으로 제공하는 회사들이 있습니다. 대표적인 회사들은 다음과 같습니다.
- 인프라웨어: 인프라웨어는 딥러닝 기술을 활용한 얼굴인식 시스템을 개발하는 회사입니다. 공공 기관, 금융 기관 등 다양한 기관에서 인프라웨어의 얼굴인식 기술을 사용하고 있습니다.
- 캐시슬라이드: 캐시슬라이드는 AI 이미지 분석 기술에 대한 연구개발을 수행하며, 얼굴인식 분야에서 우수한 기술력을 보유한 회사입니다. 출입 통제, 감시, 교통 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다.
- 코인즈: 코인즈는 비대면 인증 솔루션을 제공하는 회사로, 얼굴인식 기술을 이용한 인증 시스템을 개발하고 있습니다. 공공기관, 금융기관 등에서 사용되고 있습니다.
- 미래기술: 미래기술은 보안솔루션 전문기업으로, 얼굴인식 분야에서 광범위한 제품과 솔루션을 제공하고 있습니다. 출입 통제, 시설 안전관리, 고객 인식 등에서 활용되고 있습니다.
- 로지스넷: 로지스넷은 인공지능을 이용한 비대면 출입 관리 솔루션을 개발하는 회사입니다. 얼굴인식 기술을 이용하여 출입 통제 시스템을 구축하고, 기업, 학교, 병원 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.
에스원은 한국의 보안 솔루션 회사로서 얼굴인식 분야에서도 솔루션을 제공하고 있습니다. 최근에는 얼굴인식을 이용한 출입 통제 시스템을 개발하여, 국내에서도 사용되고 있습니다.
그러나, 얼굴인식 기술 분야에서는 경쟁이 치열하며 다른 회사들도 뛰어난 기술력을 보유하고 있습니다. 따라서, 선택을 할 때에는 다른 회사들과의 비교 검토를 하여 적절한 회사를 선택하는 것이 좋습니다.
로지스넷은 한국의 인공지능 출입통제 솔루션 회사로서, 얼굴인식 기술을 활용한 출입통제 솔루션을 제공하고 있습니다. 로지스넷의 얼굴인식 기술은 딥러닝 알고리즘을 활용하여 높은 정확도와 안정성을 보장하고 있습니다. 또한, 클라우드 기반으로 동작하며, 안정성과 편의성이 뛰어납니다.
로지스넷은 대한민국에서 출입통제 분야에서 뛰어난 기술력을 인정받고 있으며, 다양한 기관에서 사용되고 있습니다. 또한, 고객 중심의 서비스와 기술 지원으로 고객의 만족도도 높은 편입니다. 따라서, 로지스넷은 대한민국에서 얼굴인식 분야에서 우수한 기술력을 보유한 회사 중 하나입니다.
로지스넷에서 나오는 제품명은
로지스넷에서 출시한 얼굴인식 제품명으로는 "L-Cloud Face"와 "L-Cloud Guard"가 있습니다.
- L-Cloud Face: L-Cloud Face는 로지스넷의 얼굴인식 기술을 기반으로 개발된 얼굴인식 출입통제 시스템입니다. 딥러닝 기술을 적용하여 고도의 정확도와 안정성을 보장하며, 클라우드 기반으로 동작하여 설치와 운영이 간편합니다.
- L-Cloud Guard: L-Cloud Guard는 로지스넷이 출시한 인공지능 출입통제 솔루션입니다. 얼굴인식, RFID, 바코드 등 다양한 인식기술을 통합하여 출입통제 시스템을 운영할 수 있습니다. 또한, 출입 기록과 실시간 영상 모니터링 등 다양한 기능을 제공하여 보안성과 편의성을 높일 수 있습니다.
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